随着人工智能技术的持续创新和完善，我国人工智能产业蓬勃发展，对人工智能人才的需求日益旺盛。近年，党中央、国务院相继出台了一系列政策，支持人工智能产业及人才发展。《新一代人工智能发展规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势。中共中央、国务院印发的《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》，强调了人工智能、云计算等数智化技术对扩大内需的重要作用。截至目前，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品的创新能力持续提升，人工智能专利申请量占全球一半以上。

然而当前，我国人工智能结构性矛盾依然突出，人才发展的生态环境尚需优化，一定程度上制约了我国人工智能领域的创新能力和核心竞争力的提升。鉴于此，建议在以下几方面着力。

强化顶层设计，构筑人才创新发展高地

做好人才队伍建设，顶层设计是关键。

一是围绕产业发展方向和人才需求，研究和探索人工智能人才的发展目标和路径。应根据“十四五”规划纲要，围绕人工智能领域的发展基础和人才现状，制定人工智能人才发展规划，科学布局未来一段时期该领域人才工作的发展方向。

二是研究出台人工智能人才发展政策，加快构建与当前经济社会发展相适应的人才发展制度。建立健全和创新人工智能人才的使用、引进、评价、激励等制度，如放宽引进人工智能人才落户限制，制定高层次人才的出入境和长期居留、税收、保险、住房、子女入学、配偶安置，担任领导职务、承担重大科技项目、参与国家标准制定、参加院士评选和政府奖励等方面的配套政策措施。

三是加快人才发展体制机制改革，实施一系列人工智能人才推进工程和计划。加强人工智能人才梯队建设，实施人工智能领军人才培养工程、骨干人才培养工程、青年人才培养工程，实施一系列人才支撑计划。尤其在人工智能短板领域，通过“揭榜挂帅”的方式，支持和鼓励优秀青年人才挑大梁、担重任，培养和使用战略科学家。多措并举营造人工智能人才发展的良好生态环境，最大程度激发人才创新创业活力，为人工智能领域发展提供坚强的人才保证和广泛的智力支持。

适应产业发展，推动人力资源升级

着眼长远，围绕推动原始性创新、颠覆性创新谋划科技人才发展重点任务，创新高层次人才培养机制和模式，打造多层次人才培养平台。

一是深化高等教育体制改革，加强相关学科建设，推动基础教育、专业教育、职业教育、成人教育及终身教育等的融合发展。推动高等教育和职业培训的师资、专业的统筹联动，加快数字化和人工智能相关专业建设。面向全产业链和社会发展需求，科学设立多学科交叉融合的课程体系。

二是以国内重点高校、科研院所为突破口，以国家战略需求和学科国际前沿为导向，广泛开展人工智能与文理工多学科交叉研究。着眼新产业新业态和未来“新型劳动”需求，实施国家急需紧缺人才培养项目，加快培养掌握人工智能与经济、社会、管理、法律等知识的复合型人才，释放人力资源红利。

三是深化产教融合，支持企业积极开展职业技能提升行动。构建企业梯度培育体系，持续开展企业职工在岗技能提升和转岗转业培训，引导企业用好用活教育培训经费，帮助劳动力实现技能提升和就业转移。确保职业技能提升行动专项资金有一定比例用于支持人工智能等新技术改造升级的人才培训，提高各类人才的就业适应能力。通过减免税收等方式鼓励企业参与职业技能提升行动，对参与校企合作并取得突出成效的企业通过财政专项补助政策给予奖补等，同时鼓励市场化、专业化培训机构依据需求提供灵活性、针对性的培训方式和培训内容。

四是充分发挥职业教育集团化办学优势，针对行业需求，建立若干个面向人工智能发展主导产业的职业教育集团。鼓励职业院校和行业企业探索共建专业、课程、实习实训基地等多种形式校企合作，为我国产业转型升级提供技术平台和智力支撑。

五是树立终身学习理念，打造良好舆论氛围，提倡劳动者通过坚持终身学习提升工作能力。鼓励创造性劳动，运用好各类灵活就业人力资源。

加强国际交流合作，加大人才集聚力度

围绕当前人工智能领域发展前沿，不拘一格集聚高层次人才，防止人才短缺迟滞人工智能发展。

一是加强各类实验室、研发机构等载体建设，吸引和利用全球高端人才，鼓励高层次人才开展国际交流。同时，支持高等学校、科研院所与海外高水平教育、科研机构建立联合研发基地。

二是建立起优秀海外人才信息库和人才需求信息发布平台。充分发挥市场机制作用，由用人单位根据自身需求主动引进海外高端人才。

三是积极稳妥地引进海外高层次人工智能人才。依托国际合作基地和项目、留学人员创新创业平台以及校友会、人才工作站等各类平台、组织和机构，开展国际人才引进工作。

四是加大引进国外智力工作力度，建立健全人才引进的安全保障机制。完善外国人永久居留权制度，吸引外籍高层次人才来华工作。探索实行技术移民，制定国外智力资源供给、发现评价、市场准入、使用激励、绩效评估、引智成果共享等办法。

健全人才职业体系和评价标准，完善人才激励机制

一是健全科学的人工智能人才职业分类体系，建立各类细分领域人才能力素质标准。衡量和评估人工智能发展对劳动者技能需求的变化情况，加快完善和制定人工智能领域人才能力建设标准，助力人才跨地区、跨机构顺畅流动。

二是健全和完善职业能力评价体系。构建包括国家职业资格体系、专业技能等级体系、企业自主评价体系等在内的多层次、全覆盖的职业能力评价体系，促进人力资源合理、高效配置。

三是推动部分关键岗位劳动标准和技能标准的国际认定与国际间认同。通过制定共同的技能认证标准，减少不必要的认证和评估环节，提高人工智能人才在国际市场的流动性和可识别性。

四是创新人才评价机制。针对不同领域、不同行业、不同层次的专业技术人才的工作内容、性质等特点，制定不同的、可操作的评价标准，真正实现工作内容为导向的人才评价。逐步提高人才评价专业性，积极引入专业性强、信誉度高的行业学会、专业组织等第三方机构参与评价。

五是建立人工智能人才准入标准和黑名单制度。制定行业人才的自律公约与规则，有效约束和规范人才队伍。

六是鼓励机构、企业设立人才基金，对作出突出贡献的高层次人工智能人才按规定给予相应奖励等。发挥好人才评价的正向激励作用，将人才评价结果与薪酬激励结合，激发人工智能人才活力，推动人工智能领域发展。